机器學(xué)习

  机器學(xué)习技术主要应⽤在视频图像分(fēn)析领域。我们已在⽬标检测和跟踪、图像识别和分(fēn)割等算法方面积累了丰富的经验和大量的基础数据，形成了人员⾝份识别、人员穿戴识别、人员行為(wèi)识别、工作票/单据识别、安全风险点判别等基础模块，从而為(wèi)作业现场安全管控、现场作业智能(néng)辅助等业務(wù)提供了有(yǒu)效支撑。

登高作业安全防护监控

安全风险点隔离联锁

应用(yòng)场景

现场作业人员身份管控

现场作业人员穿戴及违章行為(wèi)识别

重点作业人员自动跟踪防护

工作票、操作票及其他(tā)单据
的识别及风险评估

我们的优势

AI算法⽀持主流的GPU/TPU硬件，包括國(guó)内的硬件，多(duō)项产品通过了华為(wèi)的鲲鹏和昇腾技术认证，满⾜信创要求。

⼤部分(fēn)AI算法模块可(kě)以被部署到边缘计算设备，以提供更实时、更可(kě)靠的响应。

部分(fēn)AI算法模块可(kě)以部署到可(kě)穿戴设备（如智能(néng)安全帽等），进⼀步简化现场系统，更进⼀步提⾼现场作业的效率。

AI算法展示

知识图谱

在缺陷和故障管理(lǐ)、现场作业流程规范两个领域中引⼊知识图谱，形成更易于理(lǐ)解、更便于管理(lǐ)的专家知识库，实现了更准确可(kě)靠的⼈⼯智能(néng)推理(lǐ)。

应用(yòng)场景

现场作业流程规范智能(néng)指导

根据现场作业进展情况，系统能(néng)及时提示下一步的操作；根据现场作业人员的当前环境和操作，系统能(néng)及时提示相关风险点。

现场作业人员与系统的语音交互

现场作业人员可(kě)以通过语⾳交互实现对知识库的查询、巡视结果上报等。

设备缺陷和故障的预测和推理(lǐ)

系统能(néng)实现从设备缺陷到故障的预测，以及从设备故障到缺陷的推理(lǐ)。

我们的优势

灵活的作业流程和规范

基于在现场作业领域的多(duō)年积累，我们能(néng)提供多(duō)种常规现场作业的流程和规范知识图谱，并且⽀持⽤户根据实际情况⾃定义调整。

自然语言理(lǐ)解

基于现场作业知识图谱，我们能(néng)更准确地理(lǐ)解语⾔的意图；通过结合语音识别和语⾳合成技术，现场作业人员可(kě)以仅通过语⾳和系统交互，无需查看屏幕，也⽆需动⼿点按或输入。