现场作业需要采集和分(fēn)析大量的数据，如：
  • 设备数据： 包括设备运行状态数据、缺陷数据、维修记录等；
  • 业務(wù)数据： 包括现场作业人员的操作数据、相关作业装备采集的数据等；
我们的现场作业管控平台采用(yòng)了以Spark為(wèi)核心的大数据技术，能(néng)充分(fēn)地分(fēn)析和利用(yòng)上述数据，以从根本上提升现场作业的效率和质量。
应用(yòng)场景
设备状态检修
大数据插图
基于⼤数据和⼈⼯智能(néng)的评估结果，合理(lǐ)制定设备维护保养现场作业计划，有(yǒu)效降低设备维护成本，延⻓设备使⽤寿命。
现场作业风险管控
大数据插图1
基于现场采集的人员和设备数据实时评估和提示作业⻛险， 避免安全事故的发⽣。
我们的优势
流式处理(lǐ)
我们采⽤流式处理(lǐ)⽅式即时分(fēn)析采集到的数据， 能(néng)实现接近实时的响应速度。
结合人工智能(néng)
在分(fēn)析数据时，我们会采⽤故障预测模型来评估设备健康状态，预判设备运行趋势；我们也会采⽤事故预测模型来评估现场作业的风险， 必要时预警。